神器 Jupyter 的可视化 Debug！

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Python 代码编辑器怎么选？ PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。 然而，因为交互式操作，很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug。 尽管很多读者可能认为 Jupyter 用来做展示和小型试验就足够了，Debug 并没有太大的需求，但弥补上 Jupyter 缺失的一环，能让它更好用，未来 Debug 也会作为默认模式。 为什么 Jupyter 需要 Debug？ Jupyter 这种工具虽然有很好的交互性能，但其也明白，对于大型代码库，最好还是用传统的 IDE 比较靠谱。 因此为了弥补这一缺陷，Jupyter 项目在过去几年也希望通过 JupyterLab 来加强对大型代码库的处理过程。 然而，JupyterLab 还是有一大缺陷，它不能通过可视化的方式进行 Debug，这限制了进一步的调试。这几天，Jupyter 团队表示，经过几个月的开发， ………………………………