主要观点总结
本文探讨了使用定性比较分析(QCA)对择偶偏好调查实验数据的再分析,并与传统的回归模型进行了比较。研究发现,择偶偏好具有复杂性,表现为择偶条件对择偶决策的影响是叠加的,且具有某种组态特征。同时,不同择偶条件对接受和拒绝的影响机制不同,具有非对称性。QCA在揭示这种复杂性方面更有优势。此外,文章还探讨了择偶偏好的阶层异质性,并讨论了QCA和回归模型的适用条件,认为二者各有其用途,可互为补充,无法相互取代。
关键观点总结
关键观点1: 择偶偏好的复杂性
择偶偏好不是孤立的,而是多个条件的组合,具有组态特征。不同条件对接受和拒绝的影响机制不同,具有非对称性。
关键观点2: QCA的优势
QCA可以分析择偶条件的各种组合对择偶决策的复杂影响,并能分别对接受和拒绝的影响机制进行研究,弥补了回归模型的不足。
关键观点3: 阶层异质性
择偶偏好在阶层间存在异质性,受过高等教育的人对配偶的社会经济地位有更高的要求,而低阶层男性在择偶时表现出不同的偏好。
关键观点4: QCA和回归模型的适用条件
回归分析适用于估计自变量对因变量的平均因果影响,而QCA适用于探究结果发生或不发生的条件组态。二者各有其用途,可互为补充,无法相互取代。
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许琪 南京大学 社会学院 副教授 探索择偶偏好中的因果复杂性 ——使用QCA对调查实验数据的再分析 来源 | 《社会学研究》2024年第3期 作 者 | 许琪 责任编辑 | 杨可 本文同时使用固定效应模型和模糊集QCA分析了中国社会综合调查(CGSS2021)中关于择偶偏好的调查实验数据。研究发现,两种方法的结论存在共性,但QCA在探究择偶偏好的因果复杂性方面更有优势。具体来说,各择偶条件对择偶决策的影响不是孤立的,而是叠加在一起,因而具有某种组态特征;不同择偶条件对接受和拒绝决策的影响机制不同,而回归分析难以揭示这种因果关系的非对称性。回归模型和QCA适用于分析不同性质的因果问题,只有将二者结合使用,才能收到相得益彰的效果。 一、导论 择偶偏好是个体选择婚恋对象时的理想条件或标准。它既受个人喜好与意愿的影响,也深受
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