今天看啥  ›  专栏  ›  阿里云开发者

如何速成RAG+Agent框架大模型应用搭建

阿里云开发者  · 公众号  · 科技公司  · 2024-08-05 08:30

文章预览

阿里妹导读 本文侧重于能力总结和实操搭建部分,从大模型应用的多个原子能力实现出发,到最终串联搭建一个RAG+Agent架构的大模型应用。 一、概况 目前有关大模型的定义与算法介绍的文章已经很多,本文侧重于能力总结和实操搭建部分,从大模型应用的多个原子能力实现出发,到最终串联搭建一个RAG+Agent架构的大模型应用,让个人对于大模型应用如何落地更加具有体感。  二、大模型发展现状 目前大模型发展笼统的可以分为两个部分,自然语言处理大模型(Qwen语言系列等)和多模态大模型,同时多模态大模型又分为多模态理解(Qwen-VL、Qwen-Audio等)和多模态生成(万相、EMO等)。 自然语言处理 在自然语言处理领域,短短的2个月内,大家已经看到了价格的急剧下降,这是得益诸如OpenAI的ChatGPT系列、Llama、通义、GLM等标志性大模型的发布和 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览