主要观点总结
本文介绍了我国国内发布的大模型数量及生成式人工智能服务大模型的现状，并详细阐述了随着大模型技术的发展，大模型厂商所面临的专利管理策略问题。文章详细描述了八个技术维度的专利管理策略，包括算力基础、训练数据、模型框架、模型架构、模型训练、模型功能、提示词、应用场景，并给出了专利撰写过程中需要注意的几点。
关键观点总结
关键观点1: 我国国内发布的大模型数量增长
截止2024年9月，我国共有244个大模型发布，为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达180多个。
关键观点2: 大模型厂商迫切需要解决的问题
随着大模型技术的发展，寻找出适应大模型厂商的专利管理策略，成为大模型厂商迫切需要解决的问题。
关键观点3: 八个技术维度的专利管理策略
文章详细描述了算力基础、训练数据、模型框架等八个技术维度的专利管理策略，这些技术维度的专利保护方式主要包括专利、商业秘密、软件著作权等。
关键观点4: 专利撰写过程中的注意事项
在专利撰写过程中，需要注意克服智力活动的规则和方法缺陷，满足专利法的要求，充分公开说明书，满足创造性要求等。
文章预览
来源：黄浦微科普 随着人工智能大模型技术的快速发展，我国国内厂商、科研机构发布的大模型数量也在快速增长，截止2024年9月，我国共有244个大模型发布。此外，根据2024年7月31日第十二届互联网安全大会上的信息，我国已经完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达180多个，例如：百度的“文心一言”、科大讯飞的“星火大模型”、阿里云的“通义千问”、字节跳动的“豆包”、智谱华章的“智谱清言”。 随着大模型技术的发展，寻找出适应大模型厂商的专利管理策略，就成为大模型厂商迫切需要解决的问题。 在谈大模型厂商专利管理策略之前，需要弄清楚大模型都有哪些层级的技术？只有弄清楚了不同维度的技术，我们才能更好地制定专利管理策略。 如下图所示，大模型相关的技术分为八个层次的技术，即：算
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