体积缩减100倍！上交CNC：基于上下文的NeRF压缩框架

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作者 | 3D视觉之心  编辑 | 自动驾驶之心 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 NeRF 』 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 渲染加速有进展后，存储成本“卡脖子” NeRF通过在三维点处定义密度和辐射率，以隐式方式无缝捕捉三维场景的连续信号。利用三维坐标的基于频率的位置嵌入，NeRF展示了比传统显式三维表示更优越的新视点合成质量。但是其复杂的多层感知器（MLP）查询过程却 降低了渲染速度 。 为了提升NeRF的渲染速度，最近的方法趋向于混合表示， 结合显式体素化特征编码和隐式神经网络 ：在不降低质量的情况下承诺更快的渲染速度。这些方法包括各种数据结构： 密集网格 八叉树 稀疏体素网格和哈希表 其中Instant-NGP[2]是最具代表 ………………………………