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组会文献分享 2024年5月10日 ///////////////////// 本科生组会 影像组学特征对机器学习模型依赖性评估 ///////////////////// 01 关于文献 Insights Into imaging 中科院分区：医学2区 影响因子：4.7 Evaluation of the dependence of radiomic features on the machine learning model 发表时间：2022 Feb 24 PMID：35201534 DOI：10.1186/s13244-022-01170-2 02 方法 Method Step1： 研究设计： 使用14个公开的数据集和8个特征选择方法、8个分类器，每个数据集，每个特征选择方法和分类器的组合都训练并选择出一个最佳模型（AUC最高），这样取每组的最佳模型与其他模型进行Delong测试比较其是否有统计学；最终建立了882个有效模型。 Step2： 注：N为病理数量；d 为特征数量 数据集来源： 在14个公开可用的放射组学数据集上分析统计相似模型所选择的特征是否相似，仅使用这些数据集中的放射组学特征，然后数据集
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