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编者按 相信大家平时在阅读临床研究相关的文章中看到这样的单位：Mean±SD或Per 1 SD，那么与既往常见的计量单位相比（如：years，kg，m，g/L，mol/L等），Per 1 SD似乎没有那么常见，以及它的解读似乎也让人有一点摸不着头脑。 那么让我们来一起了解一下吧！ 一、如何实现Per 1 SD的转化？ Per 1 sd的实现，其实就是把原始变量X1进行 标准化 ，重编码为一个新的变量X2， 新变量X2被标准化后的均数和标准差为0和1 。对X2进行回归分析，此时X2每增加1个单位（即Per 1 sd），效应量风险为对应的OR或HR。 01 风锐操作 数据处理-连续变量处理-数据标准化转换-函数类型（z-score）-运行 ，此时可以看到mean=0，sd=1，然后我们再用新变量ldl_per_sd来回归分析即可。 02 R代码 #假设mydata是你的数据框，并且其中包含名为ldl的连续变量列 #进行LDL的标准化 mydata$ldl_per_sd #进行逻
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