使用AI进行公司基本面分析，预测股票趋势获取利润

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“ LEVERAGING FUNDAMENTAL ANALYSIS FOR STOCK TREND PREDICTION FOR PROFIT ” 目前人工智能在股票价格预测的研究主要集中在技术分析层面，基本面分析的研究相对较少。技术分析适合短期交易者，基本面分析关注公司财务报表和宏观经济因素，适合中长期投资。模型缺乏基本面分析，导致对其在股票预测中的潜在价值理解不足。 本文提出仅使用基本面分析数据的机器学习模型，增强对基本面分析在股票趋势预测中的应用理解。探讨AI技术在股票价格模型中的应用，旨在为主动或战术投资策略的投资组合经理提供见解。 论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2410.03913 摘要 本研究探讨了使用机器学习模型（LSTM、1D CNN、LR）基于基本面分析预测股票趋势。强调利用公司财务报表和内在价值，而非技术或情绪分析。数据集包含269个数据点，涵盖2019至2023年间的多行业上市公司。采 ………………………………