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点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “， 加入圆圆算法交流群~ 扫码加入 系统 深入 学习时间序列知识 （ 已有 970+ 同学加入学习， 800+ 干货笔记） 今天给大家介绍一篇来自华东师范大学和丹麦奥尔堡大学的科研人员合作，创新性地提出了一种基于时间和通道双向聚类架构的时间序列预测模型DUET，在多变量时间序列预测领域取得了巨大的突破。 论文标题 ：DUET: Dual Clustering Enhanced Multivariate Time Series Forecasting 下载地址 ：https://arxiv.org/pdf/2412.10859 代码地址 ： https://github.com/decisionintelligence/DUET 1 研究背景 多变量时间序列预测（MTSF）在金融投资、能源管理、天气预测和交通优化等领域具有重要应用。然而，现实中的时间序列通常面临两大挑战： 时间模式的异质性 ：即由于外部因素的影响，真实时间序列往往表现出非平稳性（T
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