基于python的机器学习与模型可解释及影像组学课程-第二期

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基于python的机器学习与模型可解释及影像组学课程-第二期 课程总体设计 本次课程主要涉及 基于python的结构化数据的分析 及机器学习模型的构建与 模型的可解释性方法 。另外，由于 传统影像组学 提取特征后也是结构化数据的处理，将一并讲授。同时，还会讲解影像组学数据的标注与提取。此部分内容主要基于3D slicer软件。 课程目录 主题 课程内容 第一部分、Python 环境构建、基础语法及常见库应用 1. conda及Linux基本语法讲解及python环境构建,包和环境的管理 2.python基础语法 3.python数据结构(数组 字典 元祖 集合的概念和作用)、面向对象思维 类的继承 4.重要库的学习和使用，什么场景下使用？(pandasnumpy matplotlib) 5.pandas 库的数据处理和分析：数据读取、清洗、转换、合并、分组和聚合等 6.numpy 库的数值计算和数组操作：数组创建、索引、切片、运算 ………………………………