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▍文章来源于 康谋自动驾驶 点击下方 卡片 ,关注“ 康谋自动驾驶 ” 公众号 获取更多自动驾驶资讯 01 前言 随着智能驾驶技术的发展, 端到端的解决方案 被越来越多的开发者提及,各大汽车企业争先恐后将端到端智驾方案部署到量产新车型上。过去,智能驾驶方案一直是按照 感知、决策、规划、控制 这类规则驱动(rule-based)的模块化方法推进,然而规则驱动的模块化方案存在“ 规则难以穷举、ODD边界模糊、扩展与维护升级困难 ”等局限性。因此端到端的学习驱动(learning-based)方案应运而生。 端到端的方案具有很多显而易见的优势, 首先,它具备 较强的泛化能力 ,可以通过数据发现潜在规律,适应多样化和复杂场景; 其次, 端到端可实现全面优化 ,学习驱动直接将输入(如传感器数据)映射到输出(如车辆控制指令),避免了模块化
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