主要观点总结
OpenAI推出了GPT-4o微调功能,允许开发者使用自定义数据集对GPT-4o进行微调,满足特定用例需求。该功能通过小型数据集就能使模型自定义响应的结构和语气,或遵循复杂领域指令。文章还介绍了首批尝鲜的定制者如Cosine的AI软件工程助手Genie和Distyl在SQL领域的表现,以及微调操作的具体步骤和提供的免费tokens。同时,文章也讨论了微调可能带来的数据安全问题及OpenAI的优势和未来的承诺。
关键观点总结
关键观点1: OpenAI推出GPT-4o微调功能
该功能允许开发者使用自定义数据集对GPT-4o进行微调,使其能够响应特定指令和需求。
关键观点2: 微调功能通过小型数据集实现
开发者可以使用小到几十个示例的数据集进行微调,使模型具备自定义响应的结构和语气。
关键观点3: 首批尝鲜的定制者表现优异
例如Cosine的Genie和Distyl通过微调GPT-4o在AI软件工程和SQL领域取得了显著成果。
关键观点4: 操作简便且提供免费的tokens
开发人员可以通过访问OpenAI的微调仪表板,选择GPT-4o模型进行微调。OpenAI为这项新功能提供了免费的tokens。
关键观点5: 数据安全和隐私是首要任务
OpenAI强调安全性和数据隐私的重要性,并采取了分层安全缓解措施。
关键观点6: OpenAI对未来的承诺
OpenAI将继续投资扩大开发人员的模型定制选项,表明他们对个性化定制模型的愿景。
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点击蓝字 关注我们 了解与IT有关的人和事 OpenAI终于又Open了一把!开发者可以免费定制自己的GPT-4o了! 当地时间8月20日,OpenAI 推出了GPT-4o微调功能,截至9月23日,所有开发者都可以使用自定义的数据集对GPT-4o进行微调,满足特定用例的需求。 具体而言,这项微调功能可以通过一个小型数据集(小到几十个示例),就能使模型能够自定义响应的结构和语气,或遵循复杂的特定领域指令。 一、首批尝鲜的定制者们 OpenAI的合作伙伴Cosine推出了AI软件工程助手Genie,可以帮自主识别和解决错误,构建和重构代码。它可以推理复杂的技术问题,并以更高的准确度和更少的token更改代码。 这里的Genie就是借助了微调后的GPT-4o的模型,并且Genie在SWE-bench测评榜上获得了SOTA的水平,位列第一。 text to SQL 也是业内一个很热的例子,Distyl也是通过微
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