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你的业务发生了巨大的变化，应该进行迭代尝试。 你的数据源发生了变更，引入了新的，下线了旧的，应该进行迭代尝试。 时间过了很久，样本逐渐偏移，应该进行迭代尝试。 迭代是为了解决不适用问题，解决衰减问题，不是为了解决模型上线后效果突变问题，更不是解决没事找事干唬人的问题。 对于信用风险来说，我说样本没那么容易变化，你说迭代是为了应付策略变化，有意思。实际上，应对策略变化的模型迭代，就不应该是快速迭代，而是按需迭代。你要说策略天天都在变化，因为模型在频繁迭代，套瓷了，朋友们，互为因果了。 好的迭代，需要明确你的优化点，这个优化点无非就是三个： X 、 y 和 y=f(X) 的 f 。 X 是你的特征，这个不必说，当你辛辛苦苦开发或者迭代了特征的时候，没有人提需求你也想迭代你的模型。 y 是风险表现
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