【魔改UNet系列】LightM-UNet：Mamba与UNet结合实现轻量级图像分割

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 论文信息 题目：LightM-UNet: Mamba Assists in Lightweight UNet for Medical Image Segmentation LightM-UNet：Mamba助力轻量级UNet进行医学图像分割 作者：Weibin Liao, Yinghao Zhu, Xinyuan Wang, Chengwei Pan, Yasha Wang, Liantao Ma 源码：https://github.com/MrBlankness/LightM-UNet 论文创新点 LightM-UNet 是一种基于Mamba的轻量级网络，用于医学图像分割，具有以下几个创新点： 轻量级架构 ：作者提出了 LightM-UNet ，这是一个轻量级的UNet和Mamba的融合，仅拥有1M的参数数量。这是通过在UNet架构中使用Mamba来实现的，旨在解决实际医疗环境中计算资源限制所带来的挑战。 残差视觉Mamba层（RVM层） ：作者提出了 残差视觉Mamba层 来增强原始的状态空间模型块，用于深度语义特征提取。这一改进几乎不引入新的参数和计算复杂度 ………………………………