研究前沿：中国科学技术大学徐飞虎/潘建伟团队非视距成像 | Nature Computational Science

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非视距成像Non-line-of-sight (NLOS)旨在恢复隐藏物体的形状和反照率albedo。尽管最近取得了进展，但由于多重散射光的微弱信号，复杂和动态场景的实时视频，仍然是主要挑战之一。  今日，中国科学技术大学Jun-Tian Ye, Yi Sun, Wenwen Li，徐飞虎Feihu Xu，潘建伟Jian-Wei Pan等，在Nature Computational Science上发文， 提出并演示了频谱滤波和运动补偿的计算框架，以实现房间大小场景的高质量NLOS非视距成像视频。 频谱滤波利用基于波的模型，在频域中进行去噪和去模糊，从而利用少量采样点进行计算图像重建。利用交错扫描方案定制的运动补偿，在低质量图像序列的采集期间计算高分辨率实况视频。 总之，以4fps速度演示了各种动态真实场景的实时非视距成像NLOS视频。这些结果标志着向实时、大规模和低功耗非视距成像NLOS成像和传感应用迈出了一大步。 Real-time non- ………………………………