开源大模型谁更强？逻辑推理与长文本评测

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最近，我有幸受邀提前测试智谱AI即将发布的一系列新模型。 在此次测试中，我对开放平台的新功能、模型的整体使用感受、以及具体应用场景进行了深入的体验和分析。 以下是我的一些心得和体会。 基础问答评测 问题1（竞赛知识点）：在Kaggle中什么机器学习模型，在表格类型的数据集中用到的更多？简短的回答 模型 效果 速度 gemma_7b_it 一般 快 mixtral_8x7b 较好 慢 Yi-34B-Chat 较好 慢 Meta-Llama-3-8B-Instruct 一般 快 Meta-Llama-3-70B-Instruct 较好 慢 glm-4-9b 较好 快 gemma_7b_it给出的回答泛泛而谈，没有具体指明Kaggle中常用的机器学习模型，甚至提到了不适用于表格数据的深度学习模型， 最差回答：gemma_7b_it 在 Kaggle 中，表格类型的数据集中，使用较多的模型包括： 线性模型: 例如 Linear Regression、Logistic Regression、Random Forest 等模型。 决策树模型: 例如 Decision Tree ………………………………