主要观点总结
专知整理了一系列关于人工智能、深度学习、机器学习、知识图谱、NLP、CV、因果推理等主题的综述论文，涵盖了2023-2024年间的关键论文，并提供了详细的摘要和关键点。这些论文涵盖了从基础模型设计、执行与应用，到深度学习、大语言模型的数据合成与增强，以及差分隐私机器学习的有效性研究等多个方面。同时，这些论文也探讨了边缘大型语言模型、深度表格学习、语音大语言模型等领域的最新进展。
关键观点总结
关键观点1: 边缘大型语言模型综述
论文讨论了边缘大型语言模型的设计、执行与应用，以及在大规模语言模型中的关键技术和挑战。
关键观点2: 深度表格学习综述
论文概述了深度表格学习的最新进展，包括数据增强与增强学习算法。
关键观点3: 语音大语言模型综述
论文总结了语音大语言模型的最新研究成果，包括模型架构、训练策略及在语音处理任务中的应用。
关键观点4: 差分隐私机器学习的有效性研究
论文探讨了差分隐私机器学习中从数据中有效学习和生成数据的策略。
关键观点5: 大模型领域综述
论文概述了2023-2024年大模型领域的必读论文，包括设计、执行与应用，以及在不同领域的应用和挑战。
文章预览
【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文，欢迎大家查看！ 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 边缘大型语言模型综述：设计、执行与应用 《深度表格学习综述》 《大语言模型的数据合成与增强综述》 【普林斯顿博士论文】在差分隐私机器学习中有效地从数据中学习并生成数据，189页pdf 35篇 NeurIPS 2024 | 自动化所新作速览 机器人中的三维高斯溅射：综述 【博士论文】随机逼近在黎曼流形和度量空间上的应用，257页pdf 工业大模型：体系架构、关键技术与典型应用 三维视觉中的扩散模型：综述 《语音大语言模型》最新进展综述 【普林斯顿博士论文】将负责任的机器学习落地：从平等走向公平 【NeurIPS 2024 Oral】用于多条件分子生成的图扩散Transformer 几何关系嵌入
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