高校大厂首次用LLM解决时序传统问题

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时序+大模型 开始火了，大家最近关注了吗？ 在 ICLR'24 、 WWW'24 、 AAAI'24 、 IJCAI'24 等今年的顶会上，都有多篇时序+大模型的研究入选。 时序+LLM的潜力非常大。首先时序的应用面就很广，现在结合LLM处理非结构化数据、转移知识，结合多模态信息提高预测准确性。 能 解决很多传统方法的局限性 。是一个非常容易发论文的方向！ 我最近也研究了一下时序+LLM，并整理了近几年 67篇代表性研究工作 。按照 直接提示 、 时间序列量化 、 对齐 、 视觉 、 工具 5个方向归纳，并且凡是有 开源代码 的也一并整理。 67篇时序+LLM的创新思路，分享给大家研究学习。 欢迎扫码下载 。 扫码下载67篇时序+LLM创新思路 67篇合集按照 直接提示 、 时间序列量化 、 对齐 、 视觉 、 工具 5个方向归纳。 直接提示 这是将时间序列数据视为原始文本，直接用时间序列提示LLM ………………………………