分享 | 如何避免数仓模型“烟囱式”建设

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世界上的相遇  都是久别重逢~ 这是一篇企业数据中台建设实践，请务必收好！ 如果把指标⽐喻成⼀棵树上的果实，那模型就是这棵⼤树的躯⼲，想让果实结得好，必须让树⼲变得粗壮。真实场景举例： ⼤多数公司的分析师会结合业务做⼀些数据分析（需要⽤到⼤量的数据），通过报表的⽅式服务于业务部⻔的运营。但是在数据中台构建之前，分析师经常发现⾃⼰没有可以复⽤的数据，不得不使⽤原始数据进⾏清洗、加⼯、计算指标。 由于他们⼤多是⾮技术专业出⾝，写的 SQL质量⽐较差，甚⾄⻅过5层以上的嵌套。这种SQL对资源消耗 ⾮常⼤，会造成队列阻塞，影响其他数仓任务，会引起数据开发的不满。数据开发会要求收回分析师的原始数据读取权限，分析师⼜会抱怨数仓数据不完善，要啥没啥，⼀个需求经常要等⼀周甚⾄半个⽉。分析师与数 ………………………………