【数据可视化】空间地理图形的绘制

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导 读 感谢广大读者朋友对我之前发表的 破解配图迷局，科研论文绘图进阶指南 一文的大力支持与好评!在众多读者留言中，不少朋友表示对空间地理数据可视化方面也很感兴趣，希望我能分享更多此方面的知识。 鉴于广大读者的需求，这期我将重点介绍如何使用 Python 绘制高质量的空间地理图表。内容涵盖了地图的颜色填充、投影转换、点线面数据的可视化等知识点供大家学习参考。 后台回复  科研论文配图  获取试读版PDF。 地理空间数据格式 🎨 论文配图和配色 🎨 常见的地理空间数据格式包含Shapefile、GeoJSON、KML和GDB。其中以Shapefile和GeoJSON格式的地理空间数据的使用较为广泛。 因此，在一般的学术研究中，由于研究区域的独特性，常使用Shapfile文件存储地理绘制结果。在Python中的大多数情况可以使用GeoPandas()库中的read_file()和to_file()函数 ………………………………