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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百五十四篇 ✦ 拉曼光谱与机器学习相结合在单细胞水平上快速检测食源性病原体 DeepLearning 深度学习辣汤小组 2024/1/27 2021年，来自上海理工大学的Yan, Shuaishuai等人，将拉曼光谱与机器学习技术相结合，通过决策树算法在血清型水平上对单个细菌细胞进行评估和判别，并在期刊TALANTA（IF=6.1，化学一区TOP）上发表题为“Raman spectroscopy combined with machine learning for rapid detection of food-borne pathogens at the single-cell level”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1016/j.talanta.2021.122195 一、研究背景 食源性病原体通过食物或水引起的食源性疾病是持续引发全球公共卫生问题和食品安全事件的主要原因之一。因此，早期快速检测食源性病原体对食品质量控制至关重要。目前的检测技术（生化检测、免疫学分析、基因组分析）等方法都因为其
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