【AI】李飞飞最新访谈：AI十年，她所看见的世界

主要观点总结

访谈节目《CHM Live》中，“AI教母”李飞飞教授围绕人工智能的历史、现状和未来发展方向进行了深入的探讨。节目涵盖了从人工智能的奠基到现代革命的历史时间线，AI与社会发展的关系，以及AI的未来发展潜力等领域。同时，李飞飞教授还分享了自己对于人工智能以人为本的发展理念的理解，并鼓励学生们拥抱跨学科性，利用AI技术为人类带来积极的改变。此外，访谈还涉及了空间智能、数据偏见、公共部门投资等问题。

关键观点总结

关键观点1: 李飞飞教授探讨了人工智能的历史发展，从1956年的达特茅斯夏季会议开始，以及AI在统计机器学习、大数据、GPU计算等方面的进步。

李飞飞教授认为人工智能经历了从语言到超越语言的多个发展阶段，目前正面临新的挑战和机遇。

关键观点2: AI与社会的影响及风险

李飞飞教授讨论了人工智能对社会的影响，包括公众对AI的认知风险以及如何识别实际应用中的风险。她强调公众应认识到对AI无知是最大的风险。

关键观点3: AI的未来发展趋势

李飞飞教授认为未来三到五年将是令人兴奋的，人工智能将开始被用于解决各种问题，特别是在空间智能方面将有重大突破。

关键观点4: 李飞飞教授谈到了空间智能的重要性及其在各领域的应用潜力。

她强调了数据在推动空间智能发展方面的关键作用。

关键观点5: 如何鼓励更多女性学习人工智能

针对如何鼓励更多女性学习人工智能的问题，李飞飞教授建议追随热情，追随好奇心，并且要有韧性，排除消极的声音。

关键观点6: 空间智能解决人类问题的重要性

李飞飞教授认为空间智能可以驱动很多事情，从创造到设计，涉及多个领域如教学、学习、医疗等。

关键观点7: 人文科学与人工智能的结合

李飞飞教授强调了人文科学和社会科学在推动人工智能发展中的重要性，以及跨学科合作的重要性。

关键观点8: AI的可解释性和可理解性

李飞飞教授讨论了AI的可解释性和可理解性的重要性，并强调这取决于具体的应用场景和用例。

文章预览

访谈：CHM Live，编辑： Datawhale 在日前近日 CHM Live 的节目 中，“AI教母”李飞飞教授接受了一场名为《Fei-Fei Li's AI Journey》的访谈，深入探讨了人工智能的历史、现状及未来发展方向。 在不改变原意的情况下，Datawhale 进行了如下翻译和整理。 AI的发展：从人工智能奠基到现代革命 李飞飞将对话聚焦在人工智能的历史时间线上， 从 1956 年的达特茅斯夏季会议开始，人工智能这个术语就是在那里诞生的。 李飞飞： 他们讨论了如何解决这个问题，重点关注 推理、演绎 ，并试图让机器像人类一样 思考、回答问题和做决策 ，这是一段长达70年的旅程，我们经历了起伏。 从那以后，经历了许多炒作周期， 例如在 70 年代，杂志封面就在谈论机器人接管世界。 但到了 90 年代，该领域内正在发生一场悄然的革命， 由统计建模推动，与计算机编程相结合，变成 ………………………………