Nature Methods | 数据共享与更新：单细胞图谱如何‘活’起来？

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引言 在生命科学的前沿领域，研究人员正努力揭开人体组织与细胞的复杂面纱，而单细胞测序技术（Single-Cell Sequencing）的飞速发展为我们提供了前所未有的工具。通过单细胞技术，研究人员可以在单个细胞水平上对基因表达、调控机制和细胞异质性进行深度解析，这让我们能够全面理解生命在健康与疾病状态下的微观世界。然而， 单个研究往往受限于样本量、技术偏差和个体差异，难以提供全面的细胞全景图。因此，整合多个单细胞数据集并构建具有高精度和通用性的单细胞参考图谱（Single-Cell Reference Atlas），成为当前生物医学领域的重要方向。 单细胞图谱如同生命的“细胞地图”，通过将分散的单细胞数据整合到统一的平台中，它能够更全面地展示组织内不同细胞的分布、功能和相互作用。这一图谱不仅能克服单一研究的技术与数据偏差，还 ………………………………