使用YOLO检测眼睛闭合 | 设定警报

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 我们将探讨如何使用OpenCV和YOLO目标检测模型来检测视频中的眼睛闭合，并在眼睛闭合超过特定阈值时发出警告。我们还将讨论将这种方法应用于实时检测的可能性。眼睛闭合检测在许多现实世界的应用中都是一个重要的用例，从监控驾驶员疲劳到确保关键环境中的警觉性。 先决条件 在开始之前，请确保已安装以下库： OpenCV：用于视频处理和显示结果。 Ultralytics YOLO：一个流行且高效的深度学习模型，用于目标检测。 要安装必要的库，你可以运行： pip install opencv-python pip install ultralytics 眼睛闭合检测算法概述 加载YOLO模型：我们加载一个预训练的YOLO模型（best.pt）用于眼睛检测。这个模型被训练来识别两种状态：“闭合”和“打开”的眼睛。下载模型 读取输入视频：使用OpenCV逐帧读取视频。 执行 ………………………………