基于AI大模型的商品推荐系统原理与应用

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关键词：大模型、商品推荐、理由生成、人工智能、自然语言处理、用户需求分析 摘要：随着互联网技术的飞速发展，电子商务领域的商品推荐系统已经成为提升用户购物体验和商家销售额的关键因素。本文主要探讨了如何利用大模型技术，特别是自然语言处理（NLP）方法，来生成商品推荐理由。通过对用户行为数据的分析，本文提出了一种基于大模型的商品推荐理由生成方法，详细描述了算法原理、数学模型以及实际应用场景，并对未来发展方向进行了展望。 1. 背景介绍 在电子商务领域，商品推荐系统已成为提高用户满意度和商家收益的重要工具。传统推荐系统主要依赖于 基于内容的过滤和协同过滤 等方法，但这些方法往往存在一些局限性。例如， 基于内容的过滤需要精确的标签信息 ，而协同过滤则容易陷入“ 推荐多样性不足”和“冷启 ………………………………