IF 5.2/中科院2区的公共数据分析，1.7个月审稿，不堆工作量也能快速拿下！基础、转化、临床全覆盖~

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微信公众号又改版啦， 星标小张聊科研，关注更多科研推文！ 书接上文，因为 快（平均审稿时间1.71月） + 广（收录范围涵盖所有肿瘤类，涵盖基础、转化、临床三大领域） + 香（中科院2区，影响因子5+） 这三大原因，小编将 Cancers 纳入了毕业神刊的列表（ 阴性结果也能发！南京医科大学IF 5.2/中科院2区影像学文章，1.7个月审稿，公共数据库帮你准备好了~ ）。 为了解答Cancers 除了收录基于TCIA数据库数据库挖掘的影像学文章研究思路之外， Cancers 还收录哪些类型的生信文章，小编在researcher上扒拉了一下该期刊仅一个月发表的文章，有两点直观的感受—— （1）该期刊发文量非常之大，2024年已发表1744篇，但是国人占比相对较低，且整体文章的工作量偏低；（2）临床及综述类文章较多，生信文章占比小于毕业神刊Journal of Translational Medicine ，Journal of ………………………………