迎来智能数据分析的新时代

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↑↑↑↑↑ 点击上方 蓝色字 关注我们！ 『运筹OR帷幄』转载 作者：熊墨淼教授 最近两星期（7月15日，7月22日)，《自然》杂志连续发表两篇DeepMind写的用人工智能的方法预测蛋白质三维结构的文章和NIH Director Francis Collins 写的博客 ＂Artificial Intelligence Accurately Predicts Protein Folding”, 大大地震动了统计界和生物界。AlphaFold2获得了第十四屆CASP（二年一度的）的蛋白质结构预测竞赛冠军。它的Global distance test(GDT)的中位数是92.4，而它的平均误差仅为1.6埃。 GDT是CASP 用来判断预测准确性的主要指标。和实验结构相比，GDT是用来度量成功预测在正确位置上的比例。GDT的范围为(0-100)区间。如若达到90分，它的预测结果和实验相当。判断预测精度的另一指标是Z-score。Z-score是度量样 ………………………………