IF=8.5！仅以常规体检数据，厦大学者用5种机器学习方法构建了心血管预测模型

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引言 如今机器学习法越来越热门，今天为大家分享一篇发表在一区top的文章， 研究团队基于血常规等数据， 使用五种机器学习算法构建了针对多种心血管疾病的预测模型。 先来看看本文的研究设计吧： 1.数据收集与处理： 对于缺失数据，研究团队选择直接删除 2.机器学习算法的调整 对训练集和验证集进行标准化 结合使用网格搜索交叉验证（CV）和手动微调，对五种机器学习算法进行了超参数选择 3.模型性能的评价 主要使用ROC曲线的AUC综合评估各模型性能 4.识别区分各心血管疾病的特异性指标 主要使用SHAP算法对特征进行识别 近期，厦门大学的学者在期刊 《Cardiovascular Diabetology》 （医学一区top，IF=8.5） 发表了一篇题为： “ Construction of machine learning diagnostic models for cardiovascular pan-disease based on blood routine and biochemical detection data ” 的研究论文。 ………………………………