李虹团队发布两款AI模型，预测单药和联合用药疗效

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编辑丨王多鱼 排版丨水成文 癌症具有高度异质性，不同病人使用同样药物治疗的效果可能有很大差别。据估计，美国食品药品监督管理局 （FDA） 已批准药物的响应率约在20%-80%之间，此外还有毒副作用和获得性耐药的问题。个体化用药和联合用药能达到提高疗效、减少毒副作用、降低耐药性的效果，是癌症精准用药研究的重要任务，亟需基于大数据的计算模型提供支撑。 中国科学院上海营养与健康研究所 李虹 研究组多年来在抗癌药物疗效建模方向持续深耕，发表了基于分子组学预测药物响应和肝癌药物基因组相关的系列论文。但前期研究表明肿瘤用药的计算分析仍存在诸多挑战，例如：肿瘤临床前模型和病人存在差异，计算模型缺乏泛化能力；药物组合的作用机制复杂搜索空间大，对药物联用协同效果的准确和稳健估计仍很困难。 为了解决这 ………………………………