南科大-葛锜团队︱ Sci. Adv.：高力学性能的共价适应性网络形状记忆聚合物可重构4D打印

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本文来源于南方科技大学新闻网 ！ 一、研究背景：   4D打印作为新兴跨学科前沿研究领域，已成为国内外热点研究方向之一。形状记忆聚合物（Shape Memory Polymers，SMPs）因较高的模量已被广泛用于4D打印。然而，大多数用于4D打印的SMPs为热固性材料，只能“记忆”一种永久形状。近年来，一些研究将共价适应性网络（Covalent Adaptable Networks，CAN）引入到SMPs中，以实现其形状的多次重构。但是，现有动态共价SMPs难以兼顾形状记忆性能、变形重构能力和高精度可打印性。 二、文章简介： 针对上述问题，近日， 南方科技大学机械与能源工程系教授葛锜团队 在可重构4D打印技术领域取得重要进展。 相关研究成果发表在 Science Advances 上。 南方科技大学机械与能源工程系研究助理教授 李红庚 （现为大湾区大学助理教授）为论文第一作者，南方科技大学机械 ………………………………