3D Gaussian Splatting:综述，技术，挑战和机遇

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点击下方 卡片 ，关注“ AI生成未来 ” 论文题目 3D Gaussian Splatting: Survey, Technologies, Challenges, and Opportunities 摘要 3D高斯泼溅(3DGS)已经成为一种突出的技术，有可能成为3D表示的主流方法。该算法可以通过高效的训练，将多视图图像有效地转换成显式的三维高斯表示，实现新视图的实时渲染。本调查旨在从多个交叉的角度，包括相关的任务、技术、挑战和机遇，分析现有的3d打印相关工作。主要目标是为新手提供对该领域的快速理解，并协助研究人员有条不紊地组织现有技术和挑战。具体来说，我们深入研究了3DGS的优化、应用和扩展，并根据它们的关注点或动机对它们进行了分类。此外，我们对现有工作中发现的九种技术模块和相应的改进进行了总结和分类。基于这些分析，我们进一步研究了各种任务中的共同挑战和技术，提出了潜在的研究机会。 1 ………………………………