开源 YOLO + LPRnet 高性能、轻量级的国内燃油车蓝牌和新能源车绿牌识别源代码

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项目源码，文末联系小编 在停车场、小区出入口、高速收费站，我们经常看到 自动识别车牌的闸机 ，用于记录车辆的车牌号码、出入时间，可实现自动化、规范化管理，有效降低人力成本和通行卡证制作成本，大幅度提升管理效率，那么 车牌识别是如何工作的呢？ 车牌识别技术跨越了 图像处理、模式识别、机器学习 等多个学科领域，且要求该系统在各种复杂多变的实际应用场景中都能保持高度的 准确性和鲁棒性 。车牌识别分为两个过程，先是使用 YOLO 目标检测算法进行 车牌检测定位 ，然后应用 LPRNet 算法完成车牌字符识别。 01 YOLO 目标检测算法 YOLO （You Only Look Once） 算法 采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，整个系统如上图所示：首先将输入图片resize到448x448，然后送入CNN网络，最后处理网络预测结果得到检测的目标。相比R-CNN ………………………………