Nat.Electron.："革命性突破：无选择器忆阻器阵列——实现的实时自监督视频处理与自校准模拟计算平台"

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摘要： 基于忆阻器的平台可以用于创建紧凑且能效高的边缘计算人工智能(AI)系统，因为它们在模拟领域具有并行计算能力。然而，基于忆阻器阵列的系统在实现具有完全在设备上学习的实时AI算法时面临挑战，因为存在可靠性问题，如低产量、一致性差和耐久性问题。本研究报告了一种 基于无选择器模拟忆阻器阵列的模拟计算平台。 使用具有渐变氧分布的界面型二氧化钛忆阻器，这些 忆阻器表现出高可靠性、高线性度、无需成形的特性以及自整流功能。 该平台——由一个 无选择器(一忆阻器)1K(32 × 32)交叉阵列、周边电路和数字控制器组成——可以通过自校准在模拟领域运行AI算法，无需补偿操作或预训练。 通过实时视频前景和背景分离来展示系统的功能，实现了 平均峰值信噪比为30.49 dB和结构相似性指数为0.81 ；这些值与理想情况下的模拟结果 ………………………………