通义千问(Qwen)2大模型技术报告全文翻译解读

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本报告介绍了 Qwen2 系列，这是大型语言模型和大型多模态模型的最新成员。文本发布了一套全面的基础和指令调优语言模型，参数范围从 0.5 到 72 亿，包括密集模型和专家混合模型。Qwen2 超越了大多数以前的开放权重模型，包括其前身 Qwen1.5，并在语言理解、生成、多语言能力、编码、数学和推理等多个基准测试中展现出与专有模型相媲美的性能。 我们翻译解读最新论文：Qwen2技术报告，文末有论文链接。 作者：张长旺，图源：旺知识 旗舰模型 Qwen2-72B 展示了卓越的性能：在 MMLU 上得分 84.2，在 GPQA 上得分 37.9，在 HumanEval 上得分 64.6，在 GSM8K 上得分 89.5，在 BBH 上得分 82.4 作为基础语言模型。指令调优变体 Qwen2-72B-Instruct 在 MT-Bench 上得分 9.1，在 Arena-Hard 上得分 48.1，在 LiveCodeBench 上得分 35.7。此外，Qwen2 展示了强大的多语言能力，精通约 30 种语言 ………………………………