TIP 2025！多目标跟踪新方法TOPICTrack，新数据集BEE24发布！

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以下文章来源于微信公众号：3D视觉工坊 作者：3D视觉工坊 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2A0-pvNyqs-v1nX1OIPN8Q 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理 导读 本文受蜂群运动启发提出了名为TOPIC的双轮并行匹配方法，并构建了挑战性的大规模数据集BEE24。TOPIC能够结合运动和外观特征，并依据运动复杂度自适应选择最佳特征作为匹配度量。实验结果显示，该方法在多个公开数据集及BEE24上表现优异。 论文地址： https://ieeexplore.ieee.org/document/10851814 代码仓库： https://github.com/holmescao/TOPICTrack 数据集主页： https://holmescao.github.io/datasets/BEE24 tldr: 受到蜂群复杂运动模式的启发，本文提出了一种融合运动与外观特征的并行关联跟踪新范式，并构建了一个极具挑战性的大规模基准数据集BEE24。 0. 效果展示 图1.1：TOPICTrack在BEE24数据集的跟踪结果 图1.2：TOPI ………………………………