R教程：超详细的Cox回归操作步骤

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作者：赵天业；审核：龚志忠 已经知道要进行Cox回归，但是不知道如何使用R来操作的小伙伴，你们想要的教程来啦！本文将提供非常详细的教程帮助大家使用R来进行Cox回归。 PS. 如果对是否选择Cox回归分析还有疑虑，敬请阅读医咖会在2017年发布的文章《 如何使用R来做Cox回归？来看详细教程！ 》 Cox模型也称Cox比例风险模型， 它的假设是“比例风险”，即在研究的全程，不同患者发生结局事件的风险之比是恒定的 。我们使用的协变量是研究开始时（基线）患者的特征，也就是说我们假设基线特征决定了患者发生结局事件的相对风险。在许多研究问题中，这种假设很可能是不成立的，这也是Cox回归一个重要的局限性。我们应该先确定协变量满足比例风险假设（Proportional hazards assumption，PH假定），再进行Cox回归。 但在实践中，我们可以先构建Cox模型 ………………………………