主要观点总结
文章主要介绍了在客户行为建模中对无明确到期日存款中的活期存款核心部分进行趋势分析建模的方法，并对模型进行了优化。文章指出活期存款受宏观经济影响较大，需要通过选择适当的宏观指标如PMI来进一步分析经济周期对活期存款的影响。
关键观点总结
关键观点1: 趋势分析模型优化
文章介绍了在客户行为建模中对活期存款核心部分进行趋势分析的方法，包括使用指数方程进行建模，并指出了模型拟合度以及存在的偏差问题。
关键观点2: 残差分析
文章通过残差分析揭示了活期存款波动中的宏观经济影响因素，特别是经济周期成分的影响，并指出宏观经济向好时企业更愿意持有活期存款，宏观经济恶化时则更倾向于定期存款。
关键观点3: 宏观指标的选择与影响
为了刻画宏观经济周期对活期存款的影响，文章提出需要选择宏观指标进入模型，并建议使用PMI指标来分析其对存款活期化的影响。
文章预览
01 — 趋势分析模型优化 在《 客户行为建模-无明确到期日存款（3） 》一文中，笔者介绍了两种简单的核心存款建模方法：最低余额法和趋势分析法。其中趋势分析法中，对活期存款核心部分建模得到的指数方程如下所示： B t =B 0 *e ( 0.0006 t- 0.000509 ) 根据该指数方程，该银行活期存款数据计算得到相关结果如下图，图中红线为指数方程拟合的余额，蓝线为实际余额。 在这里，虽然 模型拟合度（ R Square ）为0.9715，达到很显著的水平， 但是 ，我们不难发现，拟合的余额曲线和实际余额曲线还是有相当的偏差。我们再观察残差项 ε ，如下图所示。 ε = Ln(B t )-Ln( B 0 * e ( 0.0006 t- 0.000509 ) ) 从上图可以发现 ， 残差在以下几个时点存在较大的偏差，一是2007年中的活期存款高于趋势值的增长，二是2008年到2009年的活期存款低于趋势值的增长，三是2009年
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