主要观点总结
该文本是一个关于2023-2024年人工智能、深度学习、机器学习、知识图谱等领域综述论文的摘要列表。文章涵盖了从生成式人工智能、大模型、知识图谱构建与推理、深度学习在医学图像分析、图神经网络、图学习、多模态学习、强化学习、自监督学习、因果推理等主题的最新研究进展。文中还介绍了多篇关于人工智能在不同领域应用的综述论文，包括军事、医疗、金融、教育等。此外，还提到了机器学习在无人机系统、智能推荐系统、智能决策等方面的应用，以及人工智能在军事、工业、物联网等领域的未来趋势和挑战。
关键观点总结
关键观点1: 生成式人工智能与大模型
涵盖了生成式AI与大模型在文本生成、图像生成、推荐系统等领域的应用和进展。
关键观点2: 知识图谱构建与推理
讨论了知识图谱在自然语言处理、智能问答、智能推荐等领域的应用，以及如何利用大模型进行知识图谱的补全和推理。
关键观点3: 深度学习在医学图像分析
介绍了深度学习在医学图像分割、诊断、治疗计划制定等方面的最新进展。
关键观点4: 图神经网络与图学习
概述了图神经网络在图数据表示学习、图聚类、图分类等方面的研究进展。
关键观点5: 多模态学习与强化学习
探讨了多模态学习在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的应用，以及强化学习在决策制定、任务自动化等方面的最新进展。
关键观点6: 自监督学习与因果推理
介绍了自监督学习在图像分类、自然语言处理中的应用，以及因果推理在智能决策、风险控制等领域的重要性。
文章预览
【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文，欢迎大家查看！ 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 【CMU博士论文】优化的新视角： 应对数据中毒、解决欧几里得优化问题，以及学习最小最大最优估计器。 生成式人工智能的扩散模型概述 《遥感时序视觉语言模型》全面综述 NeurIPS 2024最佳论文出炉，北大字节VAR获最佳论文、厦大清华获亚军， 工业中的数字孪生：全面综述 【CMU博士论文】结构化离散数据的生成模型及其在药物发现中的应用 图深度学习在时间序列处理中的应用：预测、重构与分析 【LoG2024】异质图学习进展 如何高效识别新概念？香港理工等最新元素级零样本识别技术系统性综述 【LoG 2024教程】几何生成模型教程 TNNLS 2024 | 西电焦李成团队新作：多尺
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