5 个巨好用的 Pandas 技巧

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今天我们要深入学习如何利用Pandas处理这些宝贵的数据，并在日常任务中发现有趣的事情。 在本文中，云朵君将和你一起学习如何使用这些改变游戏规则的技术，确保你以前所未有的方式使用Pandas。 使用query简化数据过滤 Pandas的 query() 功能将为你提供一种简洁的方法，根据条件从Dataframe中选择行。 假设你正在分析数据集，并且想要快速找到所有大于500美元的交易。 不用使用复杂的方法，你可以使用 query() 来表达这个条件。 import  pandas  as  pd # 零售店销售样本数据集 data = { 'Product' : [ 'Toy' ,  'Book' ,  'Clothing' ,  'Electronics' ],          'Sales' : [ 150 ,  200 ,  550 ,  1200 ]} df = pd.DataFrame(data)  # 使用 query() 查找高价值销售额 high_value_sales = df.query( 'Sales > 500' ) high_value_sales 在这一个中； df 首先创建一个包含不同产品销售数据的DataFrame 。 接下 ………………………………