建立智能理论所面临的八大挑战

文章预览

建立智能理论所面临的八大挑战 黄海平 中山大学 摘要 具有优美数学形式的好理论比任何当下的实验观测更加实用，因为它作出的关于物理实在的预测可以被自洽地验证。这一信念适用于理解包括大型语言模型，甚至生物智能在内的深度学习网络的现状。玩具模型提供了物理实在的象征描述，允许用数学形式来构建物理实在(即所谓的理论)，而且随着更多的猜测被证明或反驳，可以不断更新。并不需要将所有的细节都塞入模型中，相反，我们构建更抽象的模型，因为像大脑或深层网络这样的复杂系统有许多松散的维度，但较少的可以对宏观可观察性产生强烈的影响的硬维度。在现代，这种自下而上的机械建模在理解自然智能或人工智能中仍然具有前景。在这里，我们探讨了按照这一理论范式发展智能理论所面临的八个挑战。 简介 理解大脑是最具 ………………………………