有了知识库，AI才真正能发挥作用！

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大年初一那天给大家分享了在本地部署DeepSeek-R1大模型的方法，那个视频已经突破了100万播放量。 正月初四，我又给大家分享了在本地部署DeepSeek-R1的基础上，再构建自己的知识库，让大模型基于自己的知识库进行创作。 下面是视频（7万人观看）： 具体的过程，视频中已经是手把手详细教大家了，我就不再用图文的方式再讲一遍了。 今天重点从理论上给大家分享一下构建自己的知识库有多重要。 何为知识库? 现在的LLM大模型太多，不管是Kimi、豆包、DeepSeek……都是通用型的，他们经过公开的数据进行了海量训练，适合各个行业的人使用，但它也像是“ 中央空调 ”，对每个人都有用，但并不“ 专一 ”。 因为，训练它的数据都是公共的， 它们并没有接受专属于你的数据的训练 。 举个不怎么恰当的例子： 我们可以把大模型当成大脑，这个大脑会 ………………………………