CVPR 24｜ETH Zurich等团队：重新定义小样本3D分割任务，新基准开启广阔提升潜力！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨机器之心 来源丨机器之心 编辑丨极市平台 极市导读   导读  >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 正文 该文章的第一作者安照崇，目前在哥本哈根大学攻读博士学位，导师为Serge Belongie。他硕士毕业于苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich），在硕士期间，他在导师Luc Van Gool的实验室中参与了多个研究项目。他的主要研究方向包括场景理解、小样本学习以及多模态学习。 3D场景理解让人形机器人「看得见」周身场景，使汽车自动驾驶功能能够实时感知行驶过程中可能出现的情形，从而做出更加智能化的行为和反应。而这一切需要大量3D场景的详细标注，从而急剧提升时间成本和资源投入。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 最近，‍‍ETH Zurich等团队提出了一种Few-shot学习方法，大大 ………………………………