【双碳目标】双渠道闭环供应链碳排放：消费者搭便车行为的影响

主要观点总结

本文研究了在双渠道闭环供应链中，消费者的搭便车行为对碳排放的影响。文章构建了数字模型分析消费者在购买过程中的个人效用、市场需求分割点以及政府电商税收政策对碳排放的影响。

关键观点总结

关键观点1: 背景与目的

随着互联网技术的发展，越来越多的消费者倾向于在线购物，这种现象带来了搭便车行为。文章旨在分析这种搭便车行为在双渠道闭环供应链中对碳排放的影响。

关键观点2: 研究方法与模型构建

文章构建了数字模型，以分析消费者的搭便车行为。模型假设消费者在实体零售商和在线电商之间选择购买的依据是最大化个人效用，并定义了消费者在不同销售点的效用函数。

关键观点3: 研究结果

研究发现，随着零售商与电商之间的差异或替代性降低，回收率及零售价格均有所下降；对电子零售商施加税收能有效降低碳排放总量，反之则增加；生产成本、回收成本及零售商的边际运营成本的升高会提升回收率；减少再制造厂商的成本对价格和市场需求无显著影响；存在搭便车行为时，制造商的利润可能更高。

关键观点4: 研究不足与展望

研究存在以下不足：模型基于若干关键假设，可能降低了在实际应用中的广泛适用性；未考虑信息的不对称性和市场的动态变化，如价格竞争、技术进步和消费者偏好的演变等。

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