主要观点总结
本文讲述了AI创业面临的困难与现状，强调了AI科学家在商业化方面的挑战。曾经是技术信仰派的AI科学家们开始重视实用主义和工程思维，找商业化搭子、重视用户需求和实现营收成为他们的共识。但商业化压力、投流成本高昂、长期留存弱等问题也让AI创业者面临考验。同时，大厂的介入加剧了竞争，AI科学家们在商业化道路上需要更加务实和灵活应对。
关键观点总结
关键观点1: AI创业面临商业化压力
从李洋的创业经历到AI科学家们的实际困境，表明如今的AI创业不仅要技术过硬，更需要懂得商业化运作。
关键观点2: AI科学家们开始重视实用主义和工程思维
从刘自鸿的失败到AI科学家们的现实选择，表明他们开始从完美主义走向实用主义，开始重视工程思维。
关键观点3: 商业化负责人的重要性被突显
从李洋找商业化搭子的经历到AI创业团队对商业化负责人的需求，表明商业化负责人在AI创业团队中的重要性。
关键观点4: AI创业面临投流成本高、长期留存弱的问题
投流成本高昂和长期留存弱是AI创业面临的重要问题，需要通过有效的商业化策略来解决。
关键观点5: 大厂的介入加剧了竞争
大厂通过降价等手段加剧了竞争，对AI创业者提出了更高的要求，需要更加灵活应对。
文章预览
创业9个月不到，李洋光是技术研发投入就烧光了2000万元，8月现金流断裂后，离开大厂，曾经想“用AGI改变世界”的李洋，创业未半，中道还背上了债务。 “AI创业必须找靠谱的商业化负责人，创始人也得亲自跑市场。”李洋告诉字母榜（ID:wujicaijing），在离开大厂拿到2000万元天使轮融资后，他在团队组建起来的第3个月才开始寻找市场合伙人，但找到靠谱的商业化“搭子”，似乎比从投资人口袋里拿钱还难。 动辄大厂某战略高P、某业务市场负责人，光鲜履历让李洋看的一愣一愣，但创业9个月，李洋的商业化搭子口条一流，但就是打动不了客户，李洋才发现，声称大厂市场负责人的搭子，不过负责过某条业务线，对AI产品的客户并不了解，甚至阐释不清技术逻辑。最终，李洋为了还债，不得不亲自下场跑客户。 而从卷大模型到卷应用，国内科学家
………………………………
