主要观点总结
本文介绍了分库分表技术在应对大数据量和高并发场景时的应用及不足，包括其解决系统瓶颈的方式，以及分库分表技术所面临的挑战如分布式事务问题、非分片属性的索引查询能力、全局主键问题等，并将之与分布式数据库解决方案进行了对比。文章还提到了业务系统在面对这些问题时的负重前行的现象，并呼吁关注分布式数据库作为未来数据库发展方向的可能性。
关键观点总结
关键观点1: 分库分表技术的应用场景和挑战
文章详细阐述了分库分表技术在解决大数据量和高并发问题上的作用，同时也指出了其面临的诸多挑战，如分布式事务问题、非分片属性的索引查询能力、全局主键问题等。
关键观点2: 分库分表技术与分布式数据库的比较
文章将分库分表技术与分布式数据库进行了对比，指出分布式数据库在解决一些问题上的优势，以及在性能、扩容能力、运维和硬件成本等方面的更优表现。
关键观点3: 业务系统的负重前行和分布式数据库的未来发展
文章提到了业务系统在面对数据库瓶颈时的不易，并呼吁关注分布式数据库作为未来数据库发展方向的可能性，以及其在解决这些问题上的优势。
文章预览
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