金飞飞教授团队在《自然》杂志发布ENSO预测相关重大成果！

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  第一时间获取气象科研资讯 『 气象学家 』 公众号 交流群 加入 科学家开发扩展的非线性充电振子模型，量化气候模态相互作用对厄尔尼诺可预报性的影响 北京时间2024年6月26日，美国夏威夷大学大气科学学院 金飞飞 教授团队在 《自然》 杂志（ Nature ）发表题为“Explainable El Niño predictability from climate mode interactions”的研究论文。 研究团队开发了一个结合观测资料的扩展的非线性充电振子（XRO）模型，它能够提供16-18个月的厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）预测，技巧优于业务的全球动力模型，并媲美最先进的人工智能预测；这项研究首次系统地量化了全球海洋中主要气候模态对ENSO可预测性的影响，增强了ENSO可预测性的理解。 夏威夷大学 赵森 助理研究员为论文第一作者， 金飞飞 教授为论文通讯作者，论文共同作者包括夏威夷大学 Malte F. Stuecker 副 ………………………………