多尺度卷积一出手，高分文章立马有！这样新颖的idea真不多见！直接一个王炸！

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在处理多尺度目标的复杂任务时，我们可以考虑 多尺度卷积。 多尺度卷积是一种在CV领域广泛使用的技术。相比传统卷积，它可以通过采用不同大小的卷积核，捕捉到图像中从局部细节到全局结构的不同尺度特征，从而在 增强模型的特征表达能力、提高计算效率和模型鲁棒性 方面遥遥领先。 因此这种技术也是如今的 热门研究方向 之一，在目标检测、图像分割和图像识别等任务中效果都特别好，相关研究成果颇丰。比如一种基于多尺度卷积的电力变压器故障诊断方法，在强噪声背景下，准确度达到了99.74%！ 为方便论文er们理解和运用，我今天分享 8种 多尺度卷积最新创新方案 ，原文和开源代码都有。论文可参考创新点做了简单提炼，具体工作细节可阅读原文。 扫码 添加小享，回复“ 多尺度卷积 ”   免费获取 全部论文+开源代码 Muti-branch Residu ………………………………