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2024年5月10日 本科生组会 【组会文献简报】 《European Radiology》 中科院分区：医学-2区 影响因子：5.9 《eClinicalMedicine》 中科院分区：医学-1区 影响因子：15.1 《eBioMedicine》 中科院分区：医学-1区 影响因子：11.1 No.1 External validation, radiological evaluation, and development of deep learning automatic lung segmentation in contrast-enhanced chest CT 造影剂增强胸部 CT 中深度学习自动肺分割的外部验证、放射学评估和开发 2023 Sep 29 PMID：37775589 DOI：10.1007/s00330-023-10235-9 数据来源： ASPIRE registry，斯坦福医院 ASPIRE registry：前瞻性地包括转诊至三级转诊中心的疑似肺动脉高压 （PH） 患者的综合临床和放射学数据。 背景及目的： 旨在开发准确的 CT 肺血管造影 （CTPA） 肺分割模型，评估两个不同肺动脉高压 （PH） 和间质性肺病 （ILD） 患者队列的输出。 方法： 开发了一个基于 nnU-Net 的细
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