从LabelMe到一键Label All！ 8 款数据标注工具真实试用推荐

主要观点总结

文章介绍了2024年新兴及经典的数据标注工具，包括LabelMe、Make Sense、T-Rex Label、VoTT、LabelU、Label Studio、Supervisely和Labelbox等。这些工具支持不同的标注类型，如多边形、矩形、圆形等，并具有不同的特性，如支持多种格式导入导出、集成AI模型进行自动标注等。文章对这些工具进行了简要描述，包括其特点、价格及网址。

关键观点总结

关键观点1: 数据标注工具的重要性

数据标注是机器学习的重要环节，这些工具可以帮助用户更有效地进行数据采集和标注。

关键观点2: 新兴工具与经典工具的比较

新兴工具具有更现代化的交互界面和更强大的模型能力，而经典工具则具有稳定性和广泛的应用。用户可以根据需求选择合适的工具。

关键观点3: 工具的多样性和选择

文章介绍了多个数据标注工具，包括它们的特性、价格和网址。用户可以根据需求选择合适的工具，这些工具支持不同的标注类型和项目需求。

文章预览

关注公众号，发现CV技术之美 AI 技术的浪潮一浪高过一浪，数据标注工具也在这波涛汹涌中不断升级换代。在数字化的海洋里，精准且高质量的数据集就像是宝藏，是打造超级智能AI模型的黄金钥匙。而选对数据标注工具，就好比是找到了打开AI宝库的钥匙。 说到数据标注界的元老级人物，LabelMe 和Label Studio 这些大佬们依然仍屹立不倒。但“江山代有才人出”，一波又一波的新兴工具也不断涌现。带着更酷炫的交互界面和更牛掰的模型能力，像一匹匹黑马，引领着行业的新潮流。接下来一起盘点 2024 年那些强得可怕的数据标注工具。 1.LabelMe LabelMe 最早是由麻省理工学院 (MIT) 的计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 于 2008 年发布的，类型覆盖了实例分割、语义分割、bbox标注、图片分类等，是标注领域中不得不提的元老。 时至2024年8月，LabelMe 也不出意 ………………………………