推荐系统的统一框架优势：大模型的解决方案

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推荐系统的统一框架优势：大模型的解决方案 关键词：推荐系统,大模型,深度学习,知识图谱,协同过滤,联合训练,模型的统一框架,个性化推荐,鲁棒性,可解释性,预测精度 1. 背景介绍 推荐系统在互联网和移动互联网时代具有广泛的应用价值，其核心目标是通过算法将合适的产品或服务推荐给用户，从而提升用户体验和运营收益。传统的推荐系统主要基于协同过滤和基于内容的推荐方法，但随着用户行为数据的海量增长，这些方法逐渐显现出其局限性。近年来，深度学习技术和大模型在推荐领域的应用，为推荐系统带来了新的突破，极大地提升了推荐系统的性能和效果。 1.1 问题由来 传统推荐系统主要依靠用户的历史行为数据进行相似性匹配和推荐，存在冷启动问题、用户数据稀疏和推荐多样性不足等局限。深度学习和大模型的引入，使得推荐系统能 ………………………………